Managing water scarcity in European and Chinese cropping systems




战略目标

SHui联盟的总目标旨在提供一整套专业技术和工具来帮助个人以及利益相关方机构作出正确的决策来管控欧盟洲与中国地区耕作制度中面临的水资源短缺的问题,并巩固整合未来10年欧洲-中国的一体化科研平台。

具体目标

除了总体战略目标外,该项目还分为六个独立的具体目标, 将在下图中描述。









具体目标1:在选定的各农业系统中,记录并评价当前和新兴的相关策略。

该目标旨在基于实验平台上所显示的可用信息(参见表I.3以及表III.1),收集并标准化有关产量、水平衡以及土质(尤其是土壤有机碳含量与土壤持水力)的信息。由于这将是一个开放式数据平台,因此原本不属于SHui联盟的相关团队也可能希望为欧盟与中国的类似农作物提供额外的数据。这些实验将记录并评价当前针对优化作物产量、用水效率以及关键农业生态系统服务(水质与土壤保护)的已有以及新兴的水资源综合管理策略,以及在欧盟与中国不同的环境与社会条件下更加准确地确定不同空间尺度的草本作物以及木本作物的水足迹。





具体目标2:在不同的情况下,跨尺度确定土壤相关特性与作物产量的年度总量、空间多变性之间的关系。

该目标旨在利用改进的水文和作物模型,系统地解决不同策略对提高用水效率的影响,以将在自然和灌溉农业系统中对作物生产的相关威胁降至最低。通过跨尺度分析,即对不同气候地区田间的土壤特性进行分析,该目标将从三个方面(研究任务2、研究任务3与研究任务5)进行研究.


提高用水效率的策略

提高用水效率的策略


研究任务







具体目标3:了解土壤管理对农业土壤水文的影响,并在此基础上针对农作物生产的主要威胁提供相应的缓解和适应方案。

通过与利益相关方合作,该目标旨在评估现行策略的影响,以提高用水效率,减少水足迹,并降低在当前和未来作物生产所面临的潜在威胁(包括气候和社会经济变化带来的风险)。作物和水文模型将有助于在田间和区域尺度内进行改进策略的设计,根据欧盟与中国的不同地区进行适应性调整,进而提高SHui农业系统的水资源利用率。





具体目标4:在田间以及区域尺度上开发相应的(基于传感器,遥感,建模和信息通信技术)决策支持工具。

这一目标旨在将SHui水资源的所有数据和开发出的科学技术整合到实际的指导方针(最佳管理方案)和工具中去。它将为管理选择的预期结果建模,该模型是以农业、经济和环境因素拟合出的目标函数为基础。研究任务4将对数据/模型输出进行解释,根据作物特定目标函数、社会经济状况、环境目标和可获取数据建立决策支持系统,并将它们转化为不同平台上的应用程序,用户可通过电脑或手机进行实际操作和使用。






具体目标5:评价农业系统中水资源利用方法。

该目标将关注SHui联盟研究任务范围的相关情形,强调水资源再利用对环境和经济可持续性的重要性。根据分析基准和特性,以及新的评价工具,该目标将评估这些方法是否适用于实际状况,并针对今后可能出现的新状况提出建议以提高其在田间和区域级上的效率。该目标将主要通过研究任务4得以实现。





具体目标6:欧盟与中国的研究人员、利益相关方的土壤水资源管理能力建设。

该目标旨在通过以下几条措施实现项目在水土资源利用方面长期经济、环境和科学收益的最大化:

  1. 参与田间决策制定,与水资源政策制定的利益相关方积极沟通
  2. 整合欧盟与中国在农业水土资源方面的各研究团队跨学科平台,提供该项目之外的长期合作协议。