工作计划
Shui将在未来的4年内执行7项研究任务（WPs），即：
- 研究任务 1-研究任务 4 涉及到“R + D + i”（研究+开发+创新）
- 研究任务 5 涉及社会经济
- 研究任务 5-研究任务 6 是有关示范与推广
- 研究任务 7 是进行整个项目的管理与协调
研究任务 1. 农业系统观测站中进行测试基准、建模和培训的科研平台
项目负责人： Andreas Klik（自然资源与生命科学大学，奥地利）和 Xingmin Mu（西北农林科技大学，
杨凌）
研究任务 1 将确保进行不同的实验，形成研究网络，对不同干预措施的效应进行对比和比较。
研究任务 1 将进行（1）建立用于分享作物发展、作物产量、土壤特性/土质、水质和气候等长期数据
的公开数据平台。（2）通过长期实验，验证/集成出研究任务 4 中研发出的最佳方案；（3）建立水资
源利用和生态系统服务的基准。
研究任务 2. 水文和作物建模
项目负责人：
研究任务 2.1 Elias Fereres（西班牙科尔多瓦大学，西班牙）和 Qiang Zuo（中国农业大
学，中国）
研究任务 2.2： Tomas Dostal（捷克捷克科技大学，捷克）和 Honghu Liu（长江科学院，
中国）
此研究任务被分为两个相互联系的子研究任务。 研究任务 2.1—作物建模和研究任务 2.2—水
文和土壤侵蚀建模。
研究任务 2.1 将对不同水作和旱作条件下，作物对不同水资源可用性的反应进行
- 根据长期实验所得出的数据，校正当前的 AQUACROP
- 在水资源 稀缺的条件下，协调 AQUACROP 中耕作关键情况中具体要素的研发
- 构建混合模型，模拟木 本作物在不同给水量下的产量反应
- 通过与研究任务 2.2 合作，通过 GIS 平台上的概念升级，综合作物产量，进行流域分析
研究任务 2.2 将模拟不同地区的土壤水分状况、水文平衡和土壤退化
情况。主要通过以下方式：（1）校正当前所选模型：修正的通用土壤流失方程[28， Dabney et al., 2012] ；
WaTEM/SEDEM 、 WEPP； Hydrus 模型 、 SWAT 模型 （小区和大田尺度）（2）
通过 GIS 平台上的概念升级，进行流域分析（包括作物产量状况）；（3）与研究任务 2.1 进行合作，
对土壤特性的多变性（与土壤水份的可用性相关）与大田尺度内产量相联系的全耦合水文和作物模型
进行探索性分析。
研究任务 2 将提供大田和流域尺度内的模型模拟（根
据研究任务 1 数据进行验证后的），且其结果被用作支持研究任务 3 在区域尺度的基于卫星的数据同
化。将这些分析的结果纳入研究任务 4 研发的决策支持系统所用的功能中，纳入研究任务 5 所实施的
综合社会经济分析和环境分析中，且将分析模型纳入研究任务 6 所计划的培训活动中。
研究任务 3. 通过将从卫星获取的数据进行数据同化，实现综合土壤和水资源管理。
项目负责人： Gabrielle De Lannoy（比利时天主教鲁汶大学，比利时）和 Suang Liu（北京师范大学，
中国）
通过同化遥感数据，并将其他可用数字空间数据库整合进全耦合水文—作物生长模型，
研究任务 3 实现在更大区域尺度内的模型输出。研究任务 2 将：
- 与研究任务 1 协调，获取地面 信息，用于验证建模和数据同化
- 将遥感数据进行处理，使其支持对区域尺度的土壤水分、 植 被和蒸发蒸腾损失总量的估计
- 将遥感数据纳入耦合地表—作物生长模型中
- 在情 景分析的基础上，与研究任务 4 和研究任务 6 合作，研发用于区域尺度内的协议和策略。研究任务 2 的输入数据供应，可以通过合并遥感数据，为更大区域尺度内的模型提供最优地表估计。
研究任务 3 将向研究任务 2 提供土壤水分和景观结构的遥感数据，加速作物生长和水文
建模。同时，对更大区域尺度所作的评估结果将被研究任务 5 用作社会经济分析和环境分析。部分分
析结果将被研究任务 4 用作设计决策支持系统，被研究任务 6 用于培训和宣传活动。
研究任务 4. 开发水资源综合管理技术平台
项目负责人： Alon Ben -Gal （农业研究院，以色列）和张建华（香港浸会大学，中国）
研究任务 4 将通过以下方式，将数据应用于农田和区域决策
- 解析其他研究任务数据/模型输出结果
- 构建以具体作物目标函数和可用数据采集为基础的决策支持 算法和
- 将这些数据转化为实际应用：控制措施、技术实践
研究任务 4 将研究任务 1、研究任务 2 和研究任务 3 的结果整合到最佳管理办法 中，对具体（经济、社会、环境）影响进行优化，并整合到相应的决策支持系统，用作研究任务 6 的 宣传以及研究任务 5 从成本效益和利益相关方的意愿方面，进行评估。
研究任务 5. 政策规划的社会经济和环境影响。
项目负责人： Holger Bergmann（哥根廷大学，德国）和钟甫宁（南京农业大学，中国）
研究任务 5 将协调在农田和区域尺度内的跨学科利益相关方方法
- 评估和构建适用于项目中农场内最佳管理 策略的费用收益分析（包括具体的社会、环境和性别管理）
- 针对具体耕作制度中的区域和当地 分配的水土资源，制定高效的策略框架（包括对选定生态系统服务的影响）
- 利用参与方法，为 决策者和土地使用者协调和宣传经济分析结果
研究任务 4 将在研究任务 1、研究任务 2 和研究
任务 3 的结果基础上，对所研究区域进行全面的环境和社会经济分析。将部分分析结果用作研究任务
6 的宣传和能力构建活动，利益相关方角度，提供研究任务 4 所研发的最佳管理办法和工具的反馈
研究任务 6. 利益相关方参与、宣传、交流和能力构建
项目负责人： Ian Dodd（兰卡斯特大学，英国）和 Zhi-Qiang Zhang（北京林业大学，中国）
通过农 田现场决策和区域水政策、利益相关方间宣传和社会沟通的影响， 研究任务 6 致力于实现研究的长期
经济、环境和科学效益。研究任务 6 将：
- 开展跨洲协调沟通，允 许数据库整合和技术转让
- 协调本地利益相关方群体的参与，以便知晓与研究任务 5 相关的不 同技术采纳比例
- 协助商业合作伙伴，促进在目标国的技术采纳
- 培训技术应用方面的早 期科学家和顾问
- 基于与不同最终用户的沟通和出版物，开展研究（适用时，针对具体性别人 群，发布信息）
WP6将提 供利益相关方动机信息，通知研究任务 6 准备好宣传材料，向研究任务 4 提供符合利益相关方要求的 最佳管理办法和辅助工具的反馈。
研究任务 7. 项目协调和管理
项目负责人： José A. Gómez（西班牙国有机构高等科学研究委员会，西班牙）和许卫锋（福建农林大学，
中国）
研究任务 7 对项目进行管理和协调，并有管理团队提供支持以及由领先的国际科学家、决策者和企业
家组成的国际咨询委员会进行监督。确保所有团队成员对项目进展、输出、效益和影响达成共识，以
及未来十年欧盟与中国在网络团队的长期愿景以及大范围内进行土壤水—农学研究科学和宣传目标
所取得的成果。